刚刚使用Hexo，不是很熟练。这里简单记录一些常用的Hexo+Next命令

为了更好的在舆情项目中应用我们提出的算法ExpCP，近期我们想对算法进行收敛性分析。大多数张量补全算法只是在算法及优化层面进行改进，很少有涉及补全框架的收敛性分析。经过一段时间的文献阅读后，我们将重点放在了Trace Norm Regularized CANDECOMP/PARAFAC Decomposition With Missing Data这篇文章。

我会在这部分记录剑指offer的题目及个人做题经验，可能会日常更新。

终于做完了！撒花！准备有空二刷

本周阅读了Tensor Completion Algorithms in Big Data Analytics这篇论文，对低秩张量补全问题做了较为全面的概括。

本周阅读了发表在2014年IEEE上的文章Imputation of Streaming Low-Rank Tensor Data，作者研究了如何为Streaming Tensor做补全，下面是文章细节。

本周阅读了论文Scalable Probabilistic Tensor Factorization for Binary and Count Data，这是一篇和我们工作非常相似且发表时间较近的论文。作者在文中考虑对binary和count类型的tensor进行分解，用到的技巧有Bayes共轭推断，Polya-Gamma augmentation、Gibbs采样、EM算法等，综合来看是一篇比较理论和技巧性都非常强的文章。下面我们介绍该文章的一些细节。

Welcome to Jichen’s Blog! I will mainly record some notes about learning Statistics / Machine Learning / Algorithms / Tensor Completion.

欢迎来到继琛的博客，在这里我将主要记录一些统计/ 机器学习/ 算法/ 张量补全的研究与学习。