秋招选择了去蚂蚁做信贷风控算法，结合自己的思考理解还有和@Z哥的沟通，简单总结
信贷风控算法方向选择和方向特点
今年算法就业的热门方向应该是搜广推，因为我对传统金融风控比较感兴趣且想在这一领域做熟悉的机器学习，所以选择了外界评价技术成长更弱的信贷风控方向。
方向差的困惑
跳槽时候选择更多，或者技术成长更快的方向固然好，但一个方向上走的远也很有价值。
方向特点
是互联网金融中价值很大的一块，但目前看来智能化欠缺，风控+算法是有待开垦的点。其他方向比起风控更像是去解决算法/机器学习中的标准问题。所以导致风控算法需要结合更多业务理解去做。那就会出现第二个点，“差”方向是否可以避免大龄危机，做的时间越久可能越有价值（猜测）。
成长路径
目前来看：风控算法->风控策略->资深从业者
未来（猜测）：风控算法->智能化策略（上游政策智能化调整，下游额度应用调整）->资深从业者
整个方向未来技术可能的偏好
概率图模型、因果推断、深度学习+可解释性
后期会随着实践深入进而多思考，欢迎讨论和指导